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中国重庆 | 2025.09.26-09.26
主论坛暨全球自动驾驶高峰论坛
会议信息
开始时间
2025年09月26日 14:00
结束时间
2025年09月26日 17:40
会议地点
科学会堂·科学厅
会议简介

自动驾驶作为人工智能与交通产业深度融合的标志性领域,在过去十余年间从实验室走向街头,从技术畅想走向场景落地,终于在今天,迎来了规模化、商业化的历史拐点。

 

聚焦自动驾驶规模商用的创新范式与场景破壁,2025年9月26日下午,“2025车路云50人年度论坛·主论坛暨全球自动驾驶高峰论坛”(以下简称“主论坛”)在重庆科学会堂举行,汇聚来自政府主管部门、顶尖学术机构、领先车企及产业链关键企业的重量级嘉宾,勾勒出一幅“政府引导、金融赋能、技术驱动、场景牵引”的产业协同生态全景图,为自动驾驶实现规模商用划出清晰路径、注入强劲信心。

 

 

此外,主论坛揭晓“2025车路云”三项大奖——智邑奖、金景奖、奇点奖。本次奖项由车路云50人联合车路协同创新联合体共同设立,旨在表彰在“车路云一体化”综合发展、场景创新与商业化落地等领域取得突出成就的城市与企业,为整个产业提供可借鉴的典型案例与先进经验。

 

中国汽车动力电池产业创新联盟理事长、中国汽车芯片产业创新战略联盟联席理事长董扬,清华大学自动化系教授、国家863主题项目“智能车路协同关键技术研究”首席专家姚丹亚,分别担任主论坛上下半场主持。

 

 

 

现场出席主论坛的嘉宾有中亚人工智能协会主席、上海合作组织前秘书长、乌兹别克斯坦前外交部长弗拉基米尔·诺罗夫,中国公路学会理事长、交通运输部原副部长翁孟勇,中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、信创海河实验室主任、世界工程组织联合会(WFEO)前主席龚克,清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任李克强,国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵,中关村独角兽企业发展联盟理事长、北京市政府参事室特约研究员、中关村管委会原副主任、中关村发展集团原总经理宣鸿,重庆市经济和信息化委员会党组成员、副主任涂兴永,西部科学城重庆高新区党工委委员、管委会副主任王松光等。

 

“2025车路云50人年度论坛”于9月25日至27日在重庆举办,由西部科学城智能网联汽车创新中心主办,智能绿色车辆与交通全国重点实验室、交信(浙江)信息发展股份有限公司、央广智能网联汽车数字媒体(上海)有限公司联合主办,招商局检测车辆技术研究院有限公司、中国工业互联网研究院重庆分院协办,中电科思仪科技股份有限公司、中关村科技租赁股份有限公司、西部车网(重庆)有限公司、重庆交通职业学院、重庆交通大学、重庆清华大学校友会支持举办。

 

权威洞察:

系统解构智能交通未来蓝图

 

01

 

李克强:多方联合行动,推动车路云系统规模化应用

 

 

中国智能网联汽车领域的领军科学家李克强,聚焦《“车路云一体化试点示范”高质量推进行动及工作建议》,进行了深刻且务实的主题演讲。

 

他强调,“单车智能”与“车路云一体化”并非不同的技术路线,现在已没有传统意义的单车智能,两者是万物互联同一技术路线下的不同发展阶段;在部分场景下,特别是针对高级别自动驾驶,在行驶安全、可靠性及效率方面,亟需车路云一体化技术来改进完善;多数车企正在期待和导入车路云一体化技术。

 

他系统阐述了车路云一体化系统的五大特点:一是复杂大系统,要求信息物理系统的实时性,车路云网图安的要素齐备性,以及系统设计科学且不能有短板;二是基础设施属性突出,需要标准化设计、系统性建设、长周期运维和跨区域互联互通,投资容错率低;三是核心平台需先进,以支撑车辆和交通行业的丰富功能,实现面向不同需求的可靠性能;四是服务对象多元,包括不同等级的智能网联车辆,不同类型的道路交通场景,不同场景的行业数据需求;五是跨部门协调难度大,需要发改工信赋能产业,住建交通提升效能,网信规资合规管理,公安交管数字化转型。

 

他表示,“车路云一体化系统”规模化应用有四个亟待解决的问题:一是车路云一体化系统概念尚未被正确理解,造成系统架构和标准不统一;二是现有智慧路侧感知数据质量不高且规模不足;三是对城市级云控基础平台发挥交通资源与数据跨域共用价值理解不到位;四是基于车-路-云数据“一体化融合”的协同感知、决策、控制等技术尚未被推广应用。

 

为解决这些问题,他重点介绍了由西部科学城智能网联汽车创新中心(李克强院士工作站)、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室,携手15家中外主流车企、北京与重庆两大示范区等,多方共同发起的联合行动计划。

 

他介绍,各方凝聚共识,遴选出首批5个最紧迫、最有价值的车路云协同试点场景,包括基础设施感知下安全辅助、绿波车速引导、高速公路/快速路匝道汇入、有遮挡的VRU碰撞预警、网联式NOA(C-NOA),进行测试验证,以提高车辆安全性和交通效率,推动智能网联汽车产业关键技术从局部验证走向规模化应用。

 

 

 

02

 

张进华:三点建议,突破自动驾驶规模商用挑战

 

 

中国科学技术协会第十届全国委员会常务委员会委员、中国汽车工程学会理事长张进华在致辞中谈到,自动驾驶规模商用仍面临诸多挑战,包括政策法规尚不完善,技术集成存在瓶颈,场景应用碎片化,以及金融支持力度不足等问题。

 

他表示,车路云一体化正成为智能网联汽车的重要路径,这不仅是技术的升级,更是整个生态的重构,必须跳出单一技术视角,转向系统性的创新范式,以政策法规为指引,以金融工具为支撑,以场景应用为抓手,真正实现从单车智能到车路云协同的生态突破。

 

他提出三点建议:

 

第一,深化创新范式,集智聚力突破基础瓶颈。他强调基础研究是商用的源头活水,应重点攻克感知决策、车路协同、数字安全等共性技术难题。

 

第二,强化场景破壁,精准施策推动应用落地。推动自动驾驶走出封闭示范区,加速在物流、公交、城市管理等真实场景中的规模化应用,同时坚持“分类施策、一业一策”,创新科技租赁等金融工具,支持广大中小企业协同发展。

 

第三,推动产业融合,构建开放共赢的全球生态。发挥需求端的牵引作用,鼓励龙头企业开放应用场景,带动整个产业链和供应链的数字化升级,最终构建一个融合创新的全球生态。

 

 

 

03

 

吴建平:“车路云时代”,交通事故率将减少70%以上

 

 

俄罗斯工程院外籍院士,清华大学教授、博士生导师,清华大学-剑桥大学-麻省理工学院未来交通研究中心主任吴建平,从20世纪90年代初就开始从事智能交通系统(ITS)的研究与开发工作,他系统回顾了ITS三十年的发展历程,分析了车路云一体化如何赋能ITS,并对未来城市智能交通系统的创新作了展望。

 

他谈到,ITS是通过感知、传输、认知和执行,将人、车、路、环境等交通要素紧密互联,实现信息的互联互通和智能处理,达成提升效率、保障安全、节约资源、改善环境的目标。它对城市交通的贡献主要体现在三个方面:从“被动管理”走向“主动服务”,从“孤立系统”走向“协同管理”,以及提升出行体验。

 

他表示,“车路云一体化”为智能交通体系带来新的优势。中国在云计算、5G网络等方面具备全球领先的优势,成为车路云深度融合的强大技术后盾。他列举了车路云一体化在智能网联公交、Robotaxi/Robobus、干线物流、V2X安全预警、智能泊车、城市智慧交管等典型场景的应用,部分区域实践的初步成果显示交通事故率下降60%,道路通行效率提升28%。

 

展望未来城市智能交通系统,他提到,车路云体系是ITS一个原有的核心,随着技术进化,“车路云一体化”被提出,推动了ITS技术的三大变革:一是从单向信息流,到多向信息流;二是从着眼于宏观交通流的组织,走向对单个车辆的定向化组织,实现微观的交通组织,更大程度提升道路交通的通行能力;三是从传统信息被动感知,到信息主动告知。

 

他畅想未来“车路云时代”的智能交通,道路交通安全性极大提升,减少交通事故70%以上,道路通行能力提高3-5倍,节省交通能耗15-20%,城市交通面貌将发生深刻变革。

 

 

政金双轮驱动:

政策“铺路”,金融“备粮”

 

01

 

靳兵:政策明确,无人配送迎来规模化应用拐点

 

 

作为亲历过邮政业多项重大政策修订的行业“老兵”,国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵,以详实的数据和权威的政策解读,呈现了快递物流无人车行业蓬勃的发展现状与清晰的未来前景。

 

他总结了行业当前的发展现状,归纳为8个特点:第一,技术成熟领先;第二,经过广泛场景的试点示范;第三,价格被各方接受;第四,社会接纳度高;第五,行业主管部门鼎力支持;第六,车路云协同试点生态建设取得新进展,为行业安全健康发展提供保障;第七,国际应用加快,各发达国家纷纷立法立标给予路权;第八,“人工智能+”成全球战略重点,无人驾驶大势所趋。

 

他表示,快递物流无人车的规模化应用拐点已经来临,并列举了自2024年以来,国家层面出台的一系列重磅支持政策,充分论证了国家推动无人配送规模化发展的决心和力度。

 

展望未来,他谈到,在低空经济政策、“人工智能+”行动的叠加之下,无人车与无人机、智能机器人等各种无人体系,及有人驾驶新能源智能网联车等各种交通运输工具融合应用,将形成立体交通网络,向陆空一体新范式进发。

 

 

 

02

 

谢超:创新资本市场,“投早投小”“软硬平衡”

 

 

中金研究院董事总经理谢超带来“创新金融”的独特见解。

 

他从地缘经济竞争角度,将中国产业面临的挑战分为两类:纵向的“卡脖子”风险(如算力被卡),和横向的“去中心化”风险(如产能被替代)。应对前者需要“追赶式”创新金融模式,应对后者则要靠“引领式创新”。

 

他重点阐述了“引领式创新”:在科技创新与产业创新深度融合、技术路线尚未收敛、商业模式不成熟的阶段(如当前的车路云、无人驾驶等),银行融资难以有效支持,资本市场必须发挥关键作用。

 

他提出,健康的创新资本市场应具备两大包容性特征,“投早投小”和“软(软创新)硬(硬科技)平衡”,并呼吁构建社会资本主导的资本市场,避免资本市场走向财政化、银行化,以保障其具备充分的包容性。

 

 

技术、场景创新:

产业链核心企业的进展与思考

 

01

 

丰田:实现“零事故”,车路云一体化是必经之路

 

 

丰田汽车技术研发(上海)有限公司副总经理志田充央,分享了丰田以实现“零交通事故”为终极目标的系统化安全举措。他表示,丰田的安全理念涵盖人、车、交通环境,三位一体,并集成了主动安全与被动安全两个方面。

 

在推动主动安全方面,丰田主要采取三条路径:第一,先进安全技术的进化和普及;第二,数据驱动的驾驶支持系统;第三,建立人、车、交通一体化系统。其中,第二步的“数据驱动”扮演着非常重要的角色,但最重要的还是第三步。

 

他表示,构建人、车以及交通环境的整体协同方案,不仅仅关乎车辆,也关乎城市的布局和基础设施的改善,需要政产学研各界共同参与其中。三位一体的战略,将推动丰田的辅助驾驶和无人驾驶技术发展,在丰田看来,这是目前填补技术空白、实现“零事故”愿景的必经之路。

 

此外,志田谈到,丰田正在部署自动驾驶出租车,将在今年发布L4的技术方案。最后他再次重申丰田致力于“零交通事故”的决心,并表示“安全”是一个共同愿景,丰田希望与中国专家及行业伙伴携手,共创更加安全的道路环境。

 

 

 

02

 

法雷奥:人工智能深度赋能汽车行驶

 

 

法雷奥中国首席技术官顾剑民,聚焦人工智能技术,分享AI如何赋能汽车行驶,特别是自动驾驶体验的提升。

 

法雷奥集团是全球领先的汽车零部件供应商,早在1991年,就推出了全球首款用于辅助泊车的超声波传感器。顾建民博士作为资深技术专家,也在全球汽车行业深耕数十年。

 

顾建民深入探讨了人工智能的应用,他表示,深度学习驱动的AI,非常适合用来帮助自动驾驶解决三大核心问题:理解环境(我在哪里?)、预测未来(接下来会发生什么?)、智能决策(我应该怎么办?)。

 

他提到,当前自动驾驶技术路线主要分三类:传统的基于规则的模块化结构、基于人工智能的混合架构、全局式端到端。他认为,端到端模式是未来趋势,但其存在“黑盒”特性,导致不可解释性等问题,因此短期内,端到端与混合架构将在市场上并存。

 

 

 

03

 

Momenta:实现L4规模化,安全性需比人类驾驶提高10倍+

 

 

Momenta粤港澳大湾区战略负责人孙雷,分享了Momenta作为自动驾驶公司,对实现L4级自动驾驶规模化的思考与实践。

 

他表示,实现可规模化的L4是Momenta的目标,而要实现这一目标,要做到自动驾驶的安全性至少比人类司机提高10倍。根据推算,需要1000亿公里的量产数据,才能够解决长尾问题。

 

针对如何解决长尾问题,孙雷分享了两个洞察:第一,需要基于数据驱动的闭环,而不能基于规则算法去不断打补丁;第二,需要通过量产车数据反哺L4技术研发,而非通过数百台上路的L4车辆。

 

此外,他分享了对Robotaxi赛道的前瞻看法。

 

他认为,监管部门对Robotaxi采取强监管,其监管力度远强于出租车,达到类似公交车的水平,因而一个城市的Robotaxi运力供给是稀缺资源,供给侧成为行业价值中的强势方,最终行业将从流量为王,转变为运力为王。正因如此,才有更多的玩家想要进入,改写行业局势。

 

未来5-8年,Robotaxi市场将经历三大战役:第一,车型之战,决定每公里成本模型;第二,规模之战,基于规模效应,改变运营效率和市场格局;第三,运营之战,从出行服务运营,转向车上“人”的价值运营。

 

 

 

04

 

中电科思仪科技:国产化测试解决方案,护航产业安全

 

 

中电科思仪科技股份有限公司系统总体部副总经理薛沛祥,带来《智能网联汽车测试国产化替代及解决方案》的分享。

 

中国电科旗下思仪科技是中国电子测试测量领域的“国家队”,拥有57年历史,肩负着实现高端仪器国产化替代、保障产业链安全的重要使命。

 

薛沛祥表示,思仪科技经过长期积累,已形成了整机(微波/毫米波、光电、通信及基础测量仪器)和测试系统、整部件的系列产品布局,处于国内领先、国际先进的行业地位,产品广泛应用于载人航天、探月、北斗、光纤通信、移动通信等国家重大工程。

 

他重点介绍了面向智能网联汽车的国产化测试解决方案,依托自主研发的高端测量仪器,可为智能网联汽车测试提供从研发到生产的多种国产化解决方案,覆盖芯片、关键零部件、整车三个维度。

 

 

全国标杆引领:

“2025车路云”三项大奖重磅揭晓

 

主论坛重磅揭晓“2025车路云”三项大奖——聚焦“综合发展成就”的智邑奖,聚焦“场景开拓标杆”的金景奖,聚焦“商用先锋”的奇点奖。

 

本次奖项由车路云50人联合车路协同创新联合体共同设立,以推动行业发展和鼓励创新实践为核心宗旨,秉持公平、公正、公开原则,对全国重点城市及其商用应用案例进行系统评估,旨在表彰在车路云一体化综合发展、场景创新与商业化落地等领域取得突出成就的城市和企业,为整个产业提供可借鉴的典型案例与先进经验,持续引领行业创新与高质量发展。

 

全国共有11个城市、10家企业摘得奖项。出席颁奖典礼的获奖单位代表有北京车网科技发展有限公司副总经理杨烨,武汉车网智联科技有限公司董事长陈力,无锡市车城智联科技有限公司总经理华贤平,广东省智能网联汽车创新中心有限公司副总经理蔡刚强,深圳汽车办副主任黄河,深圳市交通运输局智慧交通处副处长杨东龙,杭州市智能网联科技有限公司副总经理郭叶君,湖南湘江智能科技创新中心有限公司董事长姚广,厦门金龙汽车集团股份有限公司总工程师、厦门金龙联合汽车工业有限公司首席专家蒋金,嬴彻科技副总裁王立鹏,九识智能联合创始人潘余昌,小马智行产品解决方案总监李祎年,卡尔动力总裁助理李默等。

 

获得“2025车路云·智邑奖”的城市有:北京、上海、苏州、武汉、无锡、重庆。获奖城市在顶层设计、系统建设、规模商用落地、跨产业协同与生态构建等多方面综合表现卓越,是行业发展的标杆典范,为车路云一体化发展提供了最佳实践。

 

 

获得“2025车路云·金景奖”的城市有:广州、深圳、杭州、长沙、鄂尔多斯。获奖城市通过政企协同、资源整合与模式创新,在场景拓展及商用落地、用户价值创造等方面成效突出,为行业提供了可参考、可推广的解决方案,开启车路云商业价值新空间。

 

 

获得“2025车路云·奇点奖”的企业有:厦门金龙、文远知行、萝卜快跑、小马智行、如祺出行、卡尔动力、嬴彻科技、美团、新石器、九识智能。获奖企业通过核心产品自主研发、商业模式创新与市场规模化开拓,成为推动产业协同发展与生态繁荣的重要引擎。

 

 

翁孟勇、龚克、李克强等重量级嘉宾为获奖城市和企业颁发奖杯。北京车网科技发展有限公司副总经理杨烨、武汉车网智联科技有限公司董事长陈力、深圳汽车办副主任黄河,代表获奖城市发言。嬴彻科技副总裁王立鹏、小马智行产品解决方案总监李祎年,代表获奖企业发言。

 

北京车网表示,将继续与包括20个试点城市在内的兄弟城市一道,以标准共建、场景共拓、产业共融的姿态,共同推进车路云一体化的中国方案,驶向更广阔的未来。武汉车网指出,作为全球自动驾驶常态化运营车辆最多的城市,将进一步加速建成科技创新和产业发展的双高地,形成中部地区的支点。深圳汽车办也表示,将努力推动技术创新、拓展场景应用、构建产业生态,形成可推广、可复制的深圳方案。

 

嬴彻科技谈到,将继续推动技术进步,期待政策进一步放开,让自动驾驶技术早日服务社会,为物流与出行领域贡献科技力量。小马智行则表示,将持续推进功能与性能的突破,达到国际领先水平。

 

实现自动驾驶规模化商用,技术可靠是“驱动力”,政策创新是“指南针”,金融工具是“加油站”,多元场景是“试炼场”,产业协同是“传动轴”。本次“主论坛暨全球自动驾驶高峰论坛”凝聚业界共识,将加速自动驾驶规模商用的愿景照进现实,为中国乃至全球智能交通的发展开启新篇章。

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2025年09月26日 14:00至2025年09月26日 17:40
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