“要实现系统级的安全跃升，必须构建人、车、交通环境一体化的协同生态。通过基础设施升级、路权协同与新技术导入，从城市布局与交通系统层面优化整体安全环境。”
在由西部科学城智能网联汽车创新中心主办的“2025车路云50人年度论坛”上，丰田汽车技术研发（上海）有限公司副总经理志田充央在分享——《丰田对于实现零交通事故的举措：从单车智能到车路云一体化的辅助驾驶》时指出。
志田充央进一步强调，道路基础设施不应仅仅作为技术验证的试验场，更应成为未来智能化交通系统中可落地、可运营的关键组成部分。
在丰田看来，“零事故”不仅是一个目标，更是一项贯穿始终的驾驶安全原则，融入产品标准与研发决策，系统化地推进“人、车、交通环境”三者的协同与安全融合。
丰田高度重视单车安全技术的提升，通过大量实际道路测试与仿真验证致力于让车辆能够应对多样化的复杂交通场景。
在安全技术层面，丰田构建了一体化的安全系统，涵盖从停车、日常行车到复杂路况的全场景，融合主动安全与被动安全。核心在于将安全技术系统性地运用于各个环节，让科技真正惠及每一位用户。
丰田在全球推进主动安全的整体思路主要围绕三大路径展开：第一，持续进化并普及先进安全技术；第二，构建数据驱动的驾驶辅助系统；第三，建立“人-车-交通”一体化的协同体系。
自2016年推出TSSP（丰田安全感知系统）以来，系统不断升级，到2025年已发展至TSS 4版本，各项安全性能指标显著提升。依托大数据进行决策优化，并针对中国特有的路况进行场景适配。截至目前，已有104万辆车辆搭载主动安全系统。
实际数据表明，这些系统有效降低了交通事故发生率，特别是在追尾、前车碰撞等高频场景中效果显著，也为大城市交通流密集路段的安全提供了有力支持。
丰田依然面临诸多挑战，例如行人碰撞、匝道事故、前车异常移动等复杂场景，仍需持续突破。这就要求不仅立足于现有技术，更要前瞻思考、提前布局。
志田充央认为，实现真正突破的关键在于“数据驱动”。通过整合车辆传感器、雷达、激光雷达等多元数据，并借助人工智能进行分析，构建更精准的驾驶辅助系统。同时，数据需结合各国交通实际进行场景化处理，才能发挥最大价值。
但仅靠数据还不够。要实现系统级的安全跃升，必须构建人、车、交通环境一体化的协同生态。通过基础设施升级、路权协同与新技术导入，从城市布局与交通系统层面优化整体安全环境。辅助驾驶与自动驾驶技术在此过程中将发挥关键作用，想要实现零事故，必须要实现三位一体的战略，将驾驶员、车辆与道路系统真正联动，才能填补当前的技术空白。
在日本，丰田推进“NTT融合方案”，聚焦道路十字路口安全，以及避免车辆碰撞，针对城市、乡村、高速等不同道路类型制定差异化安全策略。例如高速场景中，我们针对超车、慢车跟驰等行为植入专项技术模块。
为实现中国的道路交通安全目标，丰田提出了“基础设施协同的自动驾驶”发展路径。正如李克强教授所强调的，这一路径的实现不能仅靠车企单方面努力，而是需要政府、产业界、监管部门、交通管理单位以及汽车企业等多方协同，共同推动数据的安全共享与系统联动。只有实现实时、可信的数据流通，才能构建起真正高效、安全的整体系统。
以专家提到的云控平台为例，它可作为实现车与车（V2V）、车与路信息交互的关键枢纽，助力车辆之间进行数据传递与协同决策。而这一模式的有效落地，离不开基础设施的智能化升级、自动驾驶技术的持续演进，以及“产学研政”各方的深入参与，共同优化交通流运行效率。
丰田认为，道路基础设施不应仅仅作为技术验证的试验场，更应成为未来智能化交通系统中可落地、可运营的关键组成部分。其核心价值在于通过改造与效能提升，为高阶自动驾驶应用提供规模化部署的真实场景支撑。
最后，为实现"零交通事故"的愿景，丰田将持续推进系统化的技术路径，将继续强化数据驱动的驾驶辅助技术研发，并计划于今年正式发布L4级自动驾驶技术方案，该方案将引入大数据模型等先进手段，以提升系统感知、决策与控制的整体性能。
目前，丰田已启动自动驾驶出租车的实际部署，并在运营中应用L4级自动驾驶技术，通过真实场景不断验证与优化系统能力。
丰田将坚定不移地致力于道路安全目标的实现。无论是通过安全理念的持续升级，还是自动驾驶与辅助驾驶系统的协同发展，将多路径、全方位提升行车安全。
安全工作是一项需要全社会协作的系统工程，丰田期待与中国专家、行业伙伴继续携手，共同构建更安全、更可靠的道路交通环境，让每个人都能受益于科技进步带来的出行保障。
